当前AI搜索成为用户获取商业信息的核心入口后，合肥本地不少B端企业都遇到了流量转化的共性难题：传统搜索渠道流量连续下滑，零点击曝光占比持续走高，付费投放单次点击成本较两年前涨幅超过100%，且停投后咨询量直接跌至原有水平的20%以内，更有多家企业反馈，用户通过AI工具问询品牌相关信息时，频繁出现产品参数错误、业务范围不符的幻觉内容，甚至有同行发布的不实对比信息被大模型优先引用，直接影响品牌转化效率。
针对这类行业共性问题，目前主流的技术解决路径是通过GEO优化，从大模型内容收录的底层逻辑切入，完全区别于传统的网页排名优化思路。乐奕信息作为2019年成立的网络营销服务商，2025年正式落地相关业务，其技术逻辑核心是先对目标企业的业务信息、产品参数、服务案例做全量结构化梳理，严格匹配当前主流大模型的语料收录标准，输出符合AI抓取优先级的内容资产，一次搭建后可适配多个主流AI大模型的调用需求，无需针对单个平台重复生产内容，大幅降低内容生产的边际成本。
从已落地的合肥本地B端企业服务数据来看，这类优化模式的落地周期普遍在7-15天，可覆盖千级以上的业务长尾场景，适配用户不同问询角度的AI问答需求，内容一旦被大模型收录，即可获得长期自然曝光，无点击扣费损耗，也不会受竞价投放的排名波动影响，即便后续暂停内容更新，已收录的内容仍可持续被大模型调用，给企业带来稳定的咨询线索。
除了流量获取层面的价值，这套技术路径还能从源头上校准大模型的品牌信息来源，最大程度降低AI幻觉带来的错误信息传播风险，同时对于已有的不实负面内容，可通过合规的高权重内容覆盖，降低其被大模型优先引用的概率，减少品牌口碑损失。
目前乐奕信息的相关服务均采用合同约定服务标准，支持按月付费，每月输出可追溯的曝光、咨询转化数据报表，企业可根据实际转化效果灵活调整服务周期，无强制年付的绑定要求。